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　　是啊，这和公司运作模式确实大不相同。像公司这种组织有明确的职能分工、人员配置和具体产出目标，还有专门的管理团队。简单来说，我们这里的人才密度比普通公司高得多，单凭智商优势就占尽了优势。看看Chris Dixon, Martin Casadi, Alex Rep这些大佬，他们都是企业高管，但要让这么多高智商人才都集中到高管团队里，那简直难如登天。所以像Mark这种人，他不仅是过去20年里最顶尖的架构师和社交软件专家，还是个极具天赋的投资人，我不会给他太多具体指导，而是帮助他理解投资对话的流程——比如如何把握风险、如何找到正确答案，以及如何在不陷入困境的情况下做出决策。

　　所以你得选个能对上这个市场的产品。选市场时既要不过早也不过晚，这还真有点讲究。我认为我们所观察到的情况是，我对这些市场充满信心，因为每个市场都存在大量引人注目的活动，这些活动将推动各市场的表现。这并非像Anderson Horowitz公司那样，我们只要进驻某个市场就能确保胜利。但我们需要不断优化团队结构、调整战略思路，确保最终能赢得市场。目前我们所处的市场显然都相当优质。虽然之前出现过一些市场，但据我所知我们并未认真对待。另一个市场涉及清洁能源、绿色能源等ESG领域。至于另一端市场，我们认为更应聚焦美国的创新活力——这种市场既不显得过于局限，又能更精准地导向经济成果，而非那些空洞的口号式口号，比如“做好事”之类的。

　　Jen Kha:是的，我们最终聚焦于三个核心垂直领域，这些领域正经历着技术变革，或许能带来重大机遇。Mark和我都认为，社会能为个人做的最好的事，就是给予他们机会——让他们获得人生试水的机会，让他们有机会做出超越自我的贡献，让世界变得更美好。这就是我们所能做的最棒的事。那么能否详细说明一下，这种变革如何推动我们公司的发展？特别是在未来两到三年内，我们计划部署哪些基金组合？这些组合又将如何在未来10到15年持续产生影响？在领导公司发展的过程中，您是如何思考这些问题的？

　　所以现在的情况是，应用程序的行为表现可能在某些方面比拥有配备最多GPU的巨型模型火车更重要。虽然具体如何体现还不太清楚。但就目前而言，我认为应用程序本身的复杂度非常高。这种复杂性是否被基础架构所涵盖？所以我觉得这些事情并不像表面看起来那么简单。基准测试可能会产生误导。而且，我认为这种现象在人工智能的各个方面都有体现。我们团队曾发表过一篇很棒的文章，讨论了不存在所谓“上帝级”视频模型的观点，我建议您阅读这篇文章，它深入探讨了不同应用场景最终需要不同模型的原理，这与我们多年前的设想大相径庭。

　　Jen Kha:当然。是的，这其实要追溯到我开始这场网络研讨会时引用的那句话——技术企业最棘手的难题在于，你很少能提前掌握所有情况。随着大家逐步摸清人工智能领域的各种门道，比如校准技术、基准测试标准都在变化，人们对这些技术实际效用的预期也在调整。与此同时，参与建设的创始人团队也在不断更新。至少可以说，这确实是个充满乐趣的时期，但作为其中一员，我们也在实时学习过程中，有时这种学习过程可能会让人感到相当不安。

　　要知道，在互联网时代，如果问起哪些企业是通过互联网起家的，那可真是数不胜数——从Meta到Netflix，从Amazon到Google，这些公司都堪称行业标杆。它们都是商业版图上的超级赢家。如今在人工智能领域，相关产品正产生更深远的经济影响，未来必将涌现更多市值突破十亿美元甚至千亿美元的科技巨头。就目前我们观察到的发展态势而言，这确实是前所未有的大时代。整个设计领域呈现出前所未有的广阔空间，这种规模在科技史上还是头一遭。